¿Se pregunta cómo calcular el tamaño de la muestra? Averigüe a cuántas personas debe encuestar para obtener resultados estadísticamente significativos y procesables con nuestra calculadora del tamaño de la muestra.
Una vez que haya calculado su muestra, empiece a encuestar gratis.
Número de personas de toda la población que desea analizar.
Porcentaje que indica el grado de seguridad de que todo el grupo elegiría una respuesta dentro de un intervalo determinado. El 95% es el nivel de confianza más utilizado.
Porcentaje que indica la probabilidad de que la muestra se desvíe de la población total.
El tamaño de la muestra es un término de investigación de mercado que se utiliza para definir el número de sujetos que han completado la encuesta. Este grupo de personas -la población objetivo- representa una parte de la población que pretende analizar. Dado que es muy poco probable obtener respuestas de todo el grupo, el tamaño de la muestra es el porcentaje de la población encuestada que representa a toda la población.
Por ejemplo, en un estudio que determine los hábitos de compra de los clientes millennials, sería imposible encuestar a todos los 72,9 millones de millennials de Estados Unidos. Sin embargo, si se toma una muestra aleatoria de 10.000 millennials del total de 72,9 millones, el tamaño de la muestra sería de 10.000 personas. Pero, ¿cómo se determina el número de personas que se necesitan en la muestra? Aquí es donde resulta útil una calculadora del tamaño mínimo de la muestra.
A la hora de determinar el tamaño de la muestra, puedes averiguar a cuántas personas hay que encuestar utilizando una calculadora del tamaño de la muestra. Para empezar, necesitarás algunos datos: margen de error, nivel de confianza y tamaño de la población.
El margen de error es una cifra más o menos, normalmente expresada en porcentaje, que representa la probabilidad de que la muestra se desvíe de la población total. Cuanto menor sea el margen de error, mayor será la probabilidad de que los resultados sean exactos con un nivel de confianza determinado.
El nivel de confianza es un porcentaje que indica hasta qué punto está seguro de que todo el grupo elegirá una respuesta dentro de un intervalo determinado. Un nivel de confianza alto significa que está casi seguro de que los encuestados responderán dentro de un intervalo determinado. El 95% es el nivel de confianza más utilizado.
El tamaño de la población es el número de personas de todo el grupo o de toda la población que desea analizar. Por ejemplo, si tiene 10.000 clientes en toda su base de datos, ese número sería el tamaño de su población, que utilizaría para calcular el tamaño de su muestra.
Otra forma de averiguar el tamaño de la muestra es calcularlo manualmente mediante la fórmula del tamaño de la muestra. Para utilizar la fórmula, necesitarás dos datos adicionales: la puntuación z y la desviación típica.
Su puntuación z es la versión numérica de su nivel de confianza y muestra cuántas desviaciones estándar hay entre su puntuación y la media. Los porcentajes más utilizados para las puntuaciones z son 90%, 95% y 99%. ¿No está seguro de qué puntuación z debe utilizar? Elija una de la tabla siguiente en función del nivel de confianza que desee.
La desviación típica es la diferencia entre cada respuesta y la media. Una desviación típica baja significa menos variabilidad en los resultados, mientras que una desviación típica alta significa más variabilidad. Por ejemplo, 0,5 es una buena desviación típica, lo que indica que el tamaño de la muestra refleja el sentimiento de todo el grupo.
Fórmula del tamaño de la muestra
Ahora que ya tienes la puntuación z y la desviación típica, puedes introducir esos valores en la fórmula del tamaño de la muestra que aparece a continuación, junto con el margen de error. Una vez hecho esto, tendrás el tamaño de muestra que necesitas para la encuesta. No dudes en comprobar tu trabajo con la calculadora de arriba.
Ahora que ya tiene calculado el tamaño ideal de la muestra, tenga en cuenta estas prácticas recomendadas cuando empiece a encuestar a su muestra.
Si prefiere un margen de error más pequeño o un nivel de confianza más alto, considere la posibilidad de aumentar el tamaño de la muestra dada la población. De este modo, la muestra representará con mayor exactitud a toda la población, ya que dispondrá de más datos en los que basar sus conclusiones.
La significación estadística es un número que indica si los resultados de la encuesta son o no coincidentes. Si los resultados son estadísticamente significativos, las conclusiones (es decir, la actualización del producto aumentó la puntuación de Adaptación del producto al mercado (PMF) ) pueden repetirse si se vuelve a realizar la encuesta con una muestra diferente.
No siempre es necesario obtener resultados estadísticamente significativos: todas las opiniones pueden utilizarse para mejorar las experiencias. Sin embargo, unos resultados estadísticamente significativos pueden ayudarte a tener más confianza en los datos de la encuesta y, por tanto, en tu decisión de actuar en función de los resultados.
Considera la posibilidad de añadir preguntas abiertas a tus encuestas para recopilar datos cualitativos o no numéricos. Las preguntas de respuesta libre permiten a los encuestados explicar con sus propias palabras sus respuestas a las preguntas cerradas.
Las preguntas abiertas de las encuestas de opinión permiten a los clientes profundizar en aspectos concretos de su experiencia y ofrecer ejemplos de cómo satisfacer sus expectativas. Las encuestas más impactantes combinan preguntas abiertas y cerradas.
Una vez que tenga el tamaño ideal de la muestra, estará listo para empezar a encuestar, pero ¿qué tipo de encuesta debe enviar a su muestra? En última instancia, esto depende del tipo de datos que desee recopilar de los encuestados.
Mida la fidelidad de los clientes con encuestas NPS, o evalúe la satisfacción y el esfuerzo de los clientes con encuestas CSAT y CES. Capte rápidamente el sentimiento del cliente con encuestas visualmente intuitivas como las de 5 estrellas, Aprobacióno Grado de satisfacción . La recopilación y el seguimiento de datos sobre la experiencia del cliente a lo largo del tiempo evitan la pérdida de clientes y favorecen el crecimiento del negocio a largo plazo.
Envíe encuestas periódicas sobre la puntuación del promotor neto de los empleados (eNPS ) para mantener un pulso constante sobre cómo se sienten los empleados en el lugar de trabajo y mejorar la experiencia general de los empleados. No olvide completar la pregunta de puntuación eNPS con una pregunta de respuesta libre para que los empleados aporten información práctica que su empresa pueda mejorar.
Comentarios sobre el producto
Comprenda si su producto satisface las necesidades y expectativas de su público con las encuestas de adecuación entre producto y mercado (Adaptación del producto al mercado (PMF)). Medir la adecuación del producto al mercado y recabar opiniones sobre la experiencia con el producto proporciona información valiosa que puede utilizar para elaborar y ajustar su futura hoja de ruta y posicionamiento.
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